Marco Giannitrapani
Head of AI & Data Science for Business Insights · ROCHE
En pocas palabras
Profesional con formación estadística y de gestión y publicaciones sobre análisis de datos e inteligencia artificial. [3] [1] [2]
Áreas de conocimiento: Gestión.
Quién es Marco Giannitrapani
Marco Giannitrapani combina formación en estadística, economía y dirección de empresas. Su trabajo publicado comprende métodos de análisis de datos correlacionados y aplicaciones de inteligencia artificial al estudio de los recorridos de los pacientes. [1] [2]
Formación e investigación estadística
Cuenta con un MSc en Estadística y Economía de la Universidad de Palermo y un MBA de IESE Business School. Obtuvo el doctorado en la Universidad de Glasgow en 2006 con una tesis sobre métodos no paramétricos para modelos de regresión con datos correlacionados. [3] [1]
Su tesis desarrolló herramientas estadísticas y estudió su comportamiento mediante simulaciones. Aplicó esos métodos a datos europeos de contaminación atmosférica y al análisis de relaciones entre emisiones y concentraciones. [1]
Publicaciones sobre inteligencia artificial
Es coautor de un artículo de 2025 en el Journal of the Pharmaceutical Management Science Association sobre inteligencia artificial generativa y recorridos de pacientes. El equipo comparó herramientas basadas en GPT-4o y Claude Sonnet utilizando investigación y publicaciones como fuentes de contexto. [2]
El trabajo aporta un diseño de evaluación que diferencia preguntas cualitativas y cuantitativas y destaca el valor de la revisión humana y la mejora iterativa. [2]
Programación en ORP
El programa de IESE 2021 Healthcare Day: Living in Digital, difundido por ORP, incluyó su conferencia «Can AI support Business Operations in Pharma?», prevista para el 26 de marzo de 2021. [3]
Trayectoria recogida en ORP
PhD in Statistics from the University of Glasgow (UK)
MSc in Statistics & Economics from University of Palermo (Italy)
MBA IESE Business School (Spain)
Head of AI & Data Science for Business Insights Roche
Áreas de conocimiento
- Gestión
Participaciones en ORP
Eventos
Ponencias y sesiones
Fuentes y enlaces
- Nonparametric methodologies for regression models with correlated data
- Can generative AI help to understand patient journeys more efficiently and effectively?
- Marco Giannitrapani | Ponentes ORP
Enlaces originales del directorio de ponentes de ORP:
Última actualización de la ficha: 8 de noviembre de 2026.
