Sergio Alvarez Napagao

Researcher · Barcelona Supercomputing Center

En pocas palabras

Sergio Alvarez Napagao ha publicado investigaciones sobre agentes de inteligencia artificial y modelos de lenguaje. Sus aportaciones documentadas incluyen métodos para explicar decisiones de agentes y el desarrollo de modelos abiertos especializados en salud. [2] [3]

Quién es Sergio Alvarez Napagao

Su biografía ORP reúne formación en Inteligencia Artificial y Comunicación Científica, Médica y Ambiental. En sus publicaciones, la comprensión del comportamiento de los sistemas y la evaluación de sus respuestas ocupan un lugar destacado. [1] [2] [3]

Formación interdisciplinar

ORP documenta un DEA en Inteligencia Artificial por la UPC y formación en Comunicación Científica, Médica y Ambiental por la Universitat Pompeu Fabra. [1]

Comprender las decisiones de los agentes

Es coautor de Intention-aware policy graphs: answering what, how, and why in opaque agents, depositado en 2024. El trabajo propone un modelo gráfico probabilístico para representar y analizar las intenciones de agentes de inteligencia artificial a partir de observaciones de sus acciones. [2]

La propuesta estudia cómo responder a preguntas sobre qué pretende hacer un agente, cómo planea hacerlo y por qué elige una acción. También incorpora medidas para evaluar la interpretabilidad de las explicaciones. [2]

Modelos abiertos para investigación en salud

Participó como coautor en The Aloe Family Recipe for Open and Specialized Healthcare LLMs, publicado como manuscrito en 2025. El trabajo describe preparación de datos, entrenamiento y evaluación de modelos de lenguaje especializados, e incluye pruebas automáticas, revisión humana y análisis de seguridad. [3]

Trayectoria recogida en ORP

DEA (MSc), Inteligencia Artificial Universitat Politècnica de Catalunya (UPC).
MC, Comunicación Científica, Médica y Ambiental Universitat Pompeu Fabra - Barcelona.

Fuentes y enlaces

  1. Sergio Alvarez Napagao · Ponente ORPFundación Internacional ORP · Consulta: 8 de noviembre de 2026.
  2. Intention-aware policy graphs: answering what, how, and why in opaque agentsarXiv · manuscrito de los autores · Consulta: 8 de noviembre de 2026.
  3. The Aloe Family Recipe for Open and Specialized Healthcare LLMsarXiv · manuscrito de los autores · Consulta: 8 de noviembre de 2026.

Enlaces originales del directorio de ponentes de ORP:

Última actualización de la ficha: 8 de noviembre de 2026.