Maria Cristina Marinescu
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En pocas palabras
Maria Cristina Marinescu ha participado en investigaciones que aplican la inteligencia artificial al análisis de información social y al patrimonio cultural. Sus publicaciones incluyen trabajos sobre descripciones de imágenes de obras de arte mediante modelos multimodales. [2] [3]
Quién es Maria Cristina Marinescu
Su formación incluye un doctorado en Ciencias de la Computación por la Universidad de California en Santa Barbara y estudios posdoctorales en el MIT. En sus contribuciones documentadas, el tratamiento de datos se conecta con la comprensión de situaciones sociales y la accesibilidad del conocimiento cultural. [1] [2] [3]
Datos enlazados para la investigación social
La UPC la identifica entre los investigadores de LinDaFIX, un proyecto apoyado por RecerCaixa para estudiar indicadores de vulnerabilidad social. La propuesta combina tecnologías semánticas, razonamiento automatizado, aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje para relacionar información procedente de distintas fuentes. [2]
Inteligencia artificial y patrimonio cultural
Es coautora con Artem Reshetnikov de Caption Generation in Cultural Heritage: Crowdsourced Data and Tuning Multimodal Large Language Models, publicado en el taller LM4UC de 2025. El trabajo presenta anotaciones de unas 7.500 imágenes de pinturas, con cinco descripciones independientes por obra. [3]
La investigación estudia cómo adaptar modelos de lenguaje con capacidad visual a las características de las obras de arte. Las descripciones se centran en lo que aparece en cada escena y reúnen aportaciones de voluntarios, combinando participación colectiva y experimentación computacional. [3]
Trayectoria recogida en ORP
Doctor en Ciencias de la Computación por la Universidad de California en Santa Barbara (UCSB)
Posdoctorado en el MIT
Fuentes y enlaces
- Maria Cristina Marinescu · Ponente ORP
- Dos nuevas ayudas RecerCaixa para proyectos de la UPC
- Caption Generation in Cultural Heritage: Crowdsourced Data and Tuning Multimodal Large Language Models
Enlaces originales del directorio de ponentes de ORP:
Última actualización de la ficha: 8 de noviembre de 2026.
