Laia Tarrés

PhD student in Computer Science · Barcelona Supercomputing Center

En pocas palabras

Laia Tarrés investiga la traducción automática de lenguas de signos mediante aprendizaje profundo. Su trabajo relaciona el análisis de vídeo, el lenguaje y la accesibilidad, con la finalidad de facilitar la comunicación. [2] [3]

Quién es Laia Tarrés

En una entrevista con UPC Alumni explica el interés de desarrollar tecnología que conecte vídeos en lengua de signos, textos y avatares. Destaca la colaboración entre informática y lingüística para comprender las particularidades de estas lenguas. [2]

Formación y tecnología inclusiva

Su biografía ORP recoge formación en ingeniería y un máster en tecnologías avanzadas de telecomunicación en la UPC. La entrevista de UPC Alumni sitúa su investigación doctoral en inteligencia artificial y lenguas de signos, dentro de una línea orientada a una tecnología más inclusiva. [1] [2]

Investigación en traducción de signos a texto

Es coautora de Tackling Low-Resourced Sign Language Translation: UPC at WMT-SLT 22, publicado en las actas de WMT 2022. El estudio presenta un sistema experimental para traducir vídeos de lengua de signos suizoalemana a texto en alemán. [3]

El equipo utilizó una arquitectura Transformer con Fairseq y estudió el tamaño del vocabulario, la ampliación de los datos de entrenamiento y el preentrenamiento con otro conjunto de vídeos. La publicación describe el procedimiento y comparte el código empleado en la investigación. [3]

Trayectoria recogida en ORP

Doctor of Philosophy - PhD, Sign Language Interpretation and Translation with Deep Learning Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Masters in Advanced Telecommunication Technologies, Ingeniería de telecomunicaciones Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Grado en Ingeniería, Procesamiento multimedia UPC - ETSETB Telecos BCNUPC

Fuentes y enlaces

  1. Laia Tarrés · Ponente ORPFundación Internacional ORP · Consulta: 8 de noviembre de 2026.
  2. M’agradaria aportar el meu gra de sorra per construir una tecnologia més inclusivaUPC Alumni · Consulta: 8 de noviembre de 2026.
  3. Tackling Low-Resourced Sign Language Translation: UPC at WMT-SLT 22Association for Computational Linguistics · Consulta: 8 de noviembre de 2026.

Enlaces originales del directorio de ponentes de ORP:

Última actualización de la ficha: 8 de noviembre de 2026.