José Almagro

Advisory Board Chairman · Inverence

En pocas palabras

José Almagro combina economía y matemáticas con el desarrollo de modelos de series temporales. Sus aportaciones documentadas abarcan herramientas de modelización y la aplicación de enfoques bayesianos a la previsión y la toma de decisiones. [1] [2]

Áreas de conocimiento: Gestión.

Quién es José Almagro

Su biografía recoge el desarrollo de modeladores automáticos y del álgebra de tiempo y series temporales asociado al lenguaje TOL. Este trabajo vincula el análisis de datos con la representación de fenómenos que cambian a lo largo del tiempo. [1]

Modelos para prever y decidir

La publicación Economía del dato, de la Escuela de Organización Industrial, recoge entrevistas personales en las que explica su trabajo sobre modelización automática. Describe el uso de modelos para integrar información, simular escenarios y apoyar decisiones en entornos cambiantes. [2]

En esas entrevistas defiende que los modelos se documenten y se expliquen a sus usuarios. Su planteamiento relaciona la capacidad de previsión con el aprendizaje de quienes utilizan los sistemas y con su autonomía para comprenderlos y mantenerlos. [2]

Colaboración en previsión epidemiológica

El repositorio Zoltar lo acredita entre los colaboradores de UNED-PreCoV2, un modelo registrado en el European COVID-19 Forecast Hub. La descripción del proyecto especifica el empleo de series temporales bayesianas, componentes ARIMA y funciones de transferencia para sus variables de entrada. [3]

Trayectoria recogida en ORP

Economista, matemático.
Construyó algunos de los primeros modeladores automáticos de series temporales, TimeS y después Bayesian Time Series Modeler. Ha sido pionero del Enfoque Bayesiano y Dinámico.
Definió el Álgebra de Tiempo, y de Series Temporales que dieron lugar al lenguaje TOL.
Ha desarrollado enfoques bayesianos para la solución de numerosos problemas, especialmente en el terreno de las series temporales y la modelación jerárquica.
Advisory Board Chairman de Inverence

Áreas de conocimiento

  • Gestión

Participaciones en ORP

Ponencias y sesiones

  1. 17 de septiembre de 2020 · Ponente principal

    Inferencia bayesiana y ánalisis de datos en las compañias de seguros

Fuentes y enlaces

  1. José Almagro · Ponente ORPFundación Internacional ORP · Consulta: 8 de noviembre de 2026.
  2. Economía del dato · Sectores de la nueva economía 20+20Escuela de Organización Industrial · Consulta: 8 de noviembre de 2026.
  3. Model: UNED-PreCoV2Zoltar · ECDC European COVID-19 Forecast Hub · Consulta: 8 de noviembre de 2026.

Enlaces originales del directorio de ponentes de ORP:

Última actualización de la ficha: 8 de noviembre de 2026.