Hervé Petetin
Investigador
En pocas palabras
Hervé Petetin investiga la calidad del aire y la aplicación del aprendizaje automático al análisis y la predicción de procesos atmosféricos. [2] [3]
Áreas de conocimiento: Innovación.
Quién es Hervé Petetin
Su trabajo conecta observaciones atmosféricas, modelos y métodos de inteligencia artificial. Ha estudiado aerosoles y gases de la troposfera y ha participado en investigación para mejorar las simulaciones de química atmosférica. [2] [3]
Formación científica
Su currículum publicado por la Agencia Estatal de Investigación recoge formación en ingeniería en École Centrale de Lille, un máster en Mecánica y Dinámica de Fluidos y otro en Física y Química Atmosféricas. Documenta su doctorado en 2014. [2]
Calidad del aire y observación
La memoria de trayectoria científica describe investigación sobre contaminación por aerosoles en la región de París y sobre ozono y monóxido de carbono mediante observaciones de aeronaves del programa IAGOS. Más adelante incorporó aprendizaje automático a la investigación de calidad del aire. [2]
Aprendizaje profundo y química atmosférica
Es coautor de una contribución científica de EGU2026 sobre emulación de mecanismos de química troposférica mediante redes neuronales profundas. El trabajo del proyecto EACH estudia estas técnicas para acelerar simulaciones de modelos de transporte químico. [3]
Predicción en ORP
La programación ORP de noviembre de 2019 lo incluye como ponente de Modelos de predicción de la calidad del aire. [1]
Áreas de conocimiento
- Innovación
Participaciones en ORP
Ponencias y sesiones
Fuentes y enlaces
- Hervé Petetin — Ponentes ORP
- Ayudas Ramón y Cajal 2021: resúmenes de currículum y trayectoria investigadora
- Emulating tropospheric chemistry mechanisms with deep neural networks
Enlaces originales del directorio de ponentes de ORP:
Última actualización de la ficha: 8 de noviembre de 2026.
