Dmytro Okhonko
Technical Staff · OpenAI
En pocas palabras
Dmytro Okhonko tiene formación en Matemáticas y contribuciones documentadas a la investigación en inteligencia artificial. Es coautor de trabajos sobre sistemas de preguntas y respuestas y figura en los créditos de investigación de Sora 2. [1] [2] [3]
Áreas de conocimiento: Inteligencia artificial.
Quién es Dmytro Okhonko
Sus publicaciones incluyen CCQA, un conjunto de datos multilingüe creado para estudiar el preentrenamiento de modelos de lenguaje. Esta línea de trabajo examina cómo aprovechar preguntas y respuestas reales de la web para desarrollar sistemas capaces de responder sobre diversos temas. [2]
Formación matemática
La biografía de ORP recoge su licenciatura en Matemáticas por la Taras Shevchenko National University of Kyiv. [1]
Investigación sobre modelos de lenguaje
En 2022 fue coautor de CCQA: A New Web-Scale Question Answering Dataset for Model Pre-Training, publicado en Findings of NAACL. El trabajo presenta un corpus obtenido de Common Crawl con aproximadamente 130 millones de pares de preguntas y respuestas en varios idiomas. [2]
El estudio utiliza ese material para analizar el preentrenamiento de modelos en distintas condiciones, incluidas tareas con pocos ejemplos y evaluaciones sin entrenamiento específico adicional. La propuesta combina la escala de los datos con la diversidad de preguntas formuladas por personas. [2]
Contribución a modelos audiovisuales
La presentación oficial de Sora 2, publicada por OpenAI el 30 de septiembre de 2025, lo incluye en el equipo de investigación del modelo de generación audiovisual. [3]
Trayectoria recogida en ORP
Licenciado en Matematicas por la Taras Shevchenko National University of Kyiv
Áreas de conocimiento
- Inteligencia artificial
Fuentes y enlaces
- Dmytro Okhonko · Ponente ORP
- CCQA: A New Web-Scale Question Answering Dataset for Model Pre-Training
- Sora 2 is here
Enlaces originales del directorio de ponentes de ORP:
Última actualización de la ficha: 8 de noviembre de 2026.
