Maite Melero Nogues

Leader of the Machine Translation team · Barcelona Supercomputing Center

En pocas palabras

Maite Melero Nogues es doctora en Lingüística Computacional. Sus aportaciones documentadas se centran en tecnologías del lenguaje, traducción automática y diversidad lingüística en el entorno digital. [1] [2]

Quién es Maite Melero Nogues

Su trabajo combina investigación lingüística y desarrollo de recursos para el tratamiento computacional de las lenguas. Ha contribuido a informes sobre igualdad lingüística y a estudios sobre la denominación de objetos en catalán. [1] [2]

Lenguas y transformación digital

El CCCB documenta su coautoría en un informe para el Parlamento Europeo sobre igualdad de las lenguas en la era digital. También identifica su aportación sobre el reto digital del catalán al informe Un marc sociolingüístic igualitari per a la llengua catalana. [1]

Recursos para comprender imágenes y lenguaje

Es coautora, junto a Mar Domínguez Orfila y Gemma Boleda Torrent, de CAT ManyNames: A New Dataset for Object Naming in Catalan, presentado en CogALex 2022. El trabajo adapta al catalán un recurso de imágenes con distintas denominaciones humanas para los objetos que contienen. [2]

La investigación combina traducción automática de etiquetas en inglés y anotaciones recogidas de personas para una parte del conjunto. La comparación estudia la variación léxica y la importancia del contexto visual y cultural al construir recursos entre lenguas. [2]

Trayectoria recogida en ORP

Doctorado, Lingüística Computacional Universitat Pompeu Fabra.
Informática Universitat Politècnica de Catalunya (UPC).
Máster Universitario en Lingüística Universitat de Barcelona.

Fuentes y enlaces

  1. Maite MeleroCentre de Cultura Contemporània de Barcelona · Consulta: 8 de noviembre de 2026.
  2. CAT ManyNames: A New Dataset for Object Naming in CatalanAssociation for Computational Linguistics · Consulta: 8 de noviembre de 2026.

Enlaces originales del directorio de ponentes de ORP:

Última actualización de la ficha: 8 de noviembre de 2026.